Lois de probabilité continues : uniforme et exponentielle
Ce que tu dois retenir
Une loi continue est définie par sa densité de probabilité, et P(X = a) = 0 pour tout réel a.
P(c ≤ X ≤ d) = (d−c)/(b−a) pour une loi uniforme sur [a;b].
La loi exponentielle est caractérisée par l'absence de mémoire : P(X > t+h | X > t) = P(X > h).
L'absence de mémoire rend la loi exponentielle unique pour modéliser des phénomènes sans vieillissement.
Teste-toi
◆ Teste-toi
1. Quelle est la densité de probabilité d'une loi uniforme sur [0;10] ?
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Réponse : B — f(x) = 1/10
La densité est constante et vaut 1/(b−a) = 1/10 sur l'intervalle [0;10].
2. Soit X une variable aléatoire suivant une loi uniforme sur [2;8]. Quelle est P(3 ≤ X ≤ 5) ?
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Réponse : B — 1/3
P = (5−3)/(8−2) = 2/6 = 1/3.
3. L'espérance d'une loi uniforme sur [a;b] est :
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Réponse : B — (a+b)/2
E(X) = (a+b)/2, le centre de l'intervalle.
4. La densité d'une loi exponentielle de paramètre λ = 0,5 est :
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Réponse : B — f(x) = 0,5 e^(−0,5x)
f(x) = λ e^(−λx) = 0,5 e^(−0,5x) pour x ≥ 0.
5. Quelle est la fonction de répartition d'une loi exponentielle de paramètre λ ?
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Réponse : B — F(x) = 1 − e^(−λx)
F(x) = P(X ≤ x) = 1 − e^(−λx).
6. L'espérance d'une loi exponentielle de paramètre λ = 4 est :
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Réponse : B — 1/4
E(X) = 1/λ = 1/4.
7. Quelle propriété caractérise la loi exponentielle parmi les lois continues ?
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Réponse : C — L'absence de mémoire
La loi exponentielle est la seule loi continue sans mémoire : P(X > t+h | X > t) = P(X > h).
8. Si X suit une loi exponentielle de paramètre λ = 0,2, que vaut P(X > 5) ?
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Réponse : A — e^(−1)
P(X > 5) = e^(−λ×5) = e^(−0,2×5) = e^(−1).