Interpreting statistical results and p-values in English medical articles

Dans les articles médicaux en anglais, les résultats statistiques sont souvent présentés avec des p-values. La p-value mesure la probabilité d'obtenir un résultat au moins aussi extrême que celui observé, si l'hypothèse nulle est vraie. En médecine, le seuil conventionnel de significativité est 0,05. Si p < 0,05, on rejette l'hypothèse nulle et on parle de résultat statistiquement significatif. Attention : 'significant' en anglais statistique ne signifie pas toujours 'cliniquement important'.

Pour interpréter une p-value, il faut la comparer au seuil alpha (souvent 0,05). Une p-value de 0,03 indique qu'il y a moins de 3% de chances d'observer un tel résultat si H0 est vraie. Une p-value de 0,10 est 'non significative', mais cela ne prouve pas l'absence d'effet. Les articles rapportent aussi des intervalles de confiance (confidence intervals), souvent 95% CI. Un intervalle qui exclut la valeur nulle (par exemple 1 pour un odds ratio) renforce la significativité.

Voici des phrases types rencontrées dans les articles : 'The difference was statistically significant (p=0.02)' ; 'No significant difference was found between groups (p=0.35)' ; 'The 95% confidence interval was 1.2–3.8'. Le verbe 'to find' est très utilisé : 'We found a significant association'. On utilise 'to report' : 'The authors reported a p-value of 0.04'. L'adjectif 'significant' se place avant le nom : 'a significant reduction in mortality'.

Évitez ces erreurs fréquentes : la p-value n'est pas la probabilité que l'hypothèse nulle soit vraie. Elle ne mesure pas la taille de l'effet (effect size). Un petit échantillon peut donner une p-value non significative même si un effet réel existe (manque de puissance). Le 'p-hacking' consiste à tester plusieurs analyses jusqu'à obtenir p<0.05. Lisez toujours la section 'Methods' pour vérifier les analyses pré-spécifiées.